1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение'|Искусственный интеллект и машинное обучение в социогуманитарных и технических системах

1001

Уровень образования образовательной прог: Аспирантура

Код программы: 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение

Направление подготовки: Искусственный интеллект и машинное обучение в социогуманитарных и технических системах

Структурное подразделение: Институт компьютерных технологий и информационной безопасности ИТА

Количество мест на коммерческую основу: 2

Срок обучения: 3 года

Стоимость обучения в год: 330 000

Набор базовых дисциплин
Набор базовых профильных дисциплин
Что будет во время обучения?
Где смогут работать выпускники программы?
Кого и зачем учат по данной программе?
Преимущества программы

Набор базовых дисциплин

История и философия науки. История науки. Иностранный язык. Педагогика высшей школы.

Набор базовых профильных дисциплин

Искусственный интеллект и машинное обучение. Методики профессионально-ориентированного обучения. Методика подготовки научных публикаций.

Что будет во время обучения?

В рамках образовательной программы аспиранты изучают разработку методов, алгоритмов и создание систем искусственного интеллекта и машинного; методы и технологии поиска, приобретения и использования знаний и закономерностей в системах искусственного интеллекта; разработку специализированного математического, алгоритмического и программного обеспечения систем искусственного интеллекта и машинного обучения.

Где смогут работать выпускники программы?

Выпускники могут работать на научных и преподавательских должностях НИИ, КБ и высших учебных заведений.

Кого и зачем учат по данной программе?

Выпускники аспирантуры умеют проводить критический анализ и оценивать современные научные достижения, генерировать новые идеи при решении исследовательских и практических задач, проводить комплексные исследования, организовывать работу исследовательского коллектива, вести преподавательскую деятельность по основным образовательным программам высшего образования и научно-исследовательскую деятельность в области разработки методов, алгоритмов и создания систем искусственного интеллекта и машинного обучения.

Преимущества программы

Аспирант работает по индивидуальному плану, составляемому совместно с научным руководителем. В процессе обучения применяются современные образовательные модели и технологии. Реализация компетентностного подхода предусматривает широкое использование активных и интерактивных форм проведения занятий.