1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение'|Искусственный интеллект и машинное обучение в социогуманитарных и технических системах

История и философия науки
История науки
Иностранный язык
Педагогика высшей школы

Искусственный интеллект и машинное обучение
Методики профессионально-ориентированного обучения
Методика подготовки научных публикаций

Концепция программы аспирантуры по направлению подготовки 1.2.1 «Искусственный интеллект и машинное обучение» является:

• подготовка специалистов, владеющих фундаментальными знаниями в области

искусственного интеллекта, обладающих универсальными, общепрофессиональными и профессиональными компетенциями исследователя и преподавателя и подготовленных к защите научно-квалификационной работы (диссертации) на соискание ученой степени кандидата наук по научной специальности 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное
обучение;

• формирование у выпускников навыков практической реализации и внедрения

инновационных решений и проектов в области интеллектуальных систем, задач
планирования и организации работ, проведения анализа рыночной эффективности
создаваемых систем, авторского сопровождение предлагаемых решений, подготовки по результатам выполненных исследований научно-технических отчетов, публикаций и научных докладов, а также разработки учебно-методических материалов для обучающихся по дисциплинам предметной области данного направления.
В рамках образовательной программы аспиранты изучают разработку методов, алгоритмов и создание систем искусственного интеллекта и машинного; методы и технологии поиска, приобретения и использования знаний и закономерностей в системах искусственного интеллекта; разработку специализированного математического, алгоритмического и программного обеспечения систем искусственного интеллекта и машинного обучения.

Освоение программы по подготовке кадров высшей квалификации предполагает
обладание следующими компетентностями:

• Способность к критическому анализу и оценке современных научных

достижений, генерированию новых идей при решении исследовательских и практических задач, в том числе в междисциплинарных областях.

• Способность проектировать и осуществлять комплексные исследования, в том

числе междисциплинарные, на основе целостного системного научного мировоззрения с использованием знаний в области истории и философии науки.

• Готовность участвовать в работе российских и международных

исследовательских коллективов по решению научных и научно-образовательных задач.

• Готовность использовать современные методы и технологии научной коммуникации на государственном и иностранном языках.
• Готовность к преподавательской деятельности по основным образовательным
• программам высшего образования.
• Способность использовать подходы, методы, модели и средства решения задач искусственного интеллекта и машинного обучения.

Выпускник по данному направлению подготовки может осуществлять профессиональную деятельность в НИИ, исследовательских центрах и организациях, учебных заведениях среднего и высшего профессионального образования.

Выпускники аспирантуры умеют проводить критический анализ и оценивать современные научные достижения, генерировать новые идеи при решении исследовательских и практических задач, проводить комплексные исследования, организовывать работу исследовательского коллектива, вести преподавательскую деятельность по основным образовательным программам высшего образования и научно-исследовательскую деятельность в области разработки методов, алгоритмов и создания систем искусственного интеллекта и машинного обучения.

Аспирант работает по индивидуальному плану, составляемому совместно с научным руководителем. В процессе обучения применяются современные образовательные модели и технологии. Реализация компетентностного подхода предусматривает широкое использование активных и интерактивных форм проведения занятий.