Набор базовых дисциплин
История и философия науки, История науки, Иностранный язык, Педагогика высшей школы, Методики профессионально-ориентированного обучения
Набор базовых профильных дисциплин
Научный компонент программы включает в себя: 1. Научно-исследовательскую деятельность 2. Подготовку научных публикаций
Что будет во время обучения?
Формирование высококвалифицированных научных и научно-педагогических кадров, отвечающих потребностям социально-экономического развития страны, способных позитивно влиять на внутрироссийские и мировые процессы, в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Направленность программы: Математические и естественно-научные основы искусственного интеллекта.
Набор общеуниверситетских дисциплин
Где смогут работать выпускники программы?
Кого и зачем учат по данной программе?
Преимущества программы
Концепция программы аспирантуры по направлению подготовки 1.2.1 «Искусственный интеллект и машинное обучение» направленности «Математические и естественно-научные основы искусственного интеллекта» является: -подготовка специалистов, владеющих фундаментальными знаниями в области искусственного интеллекта, обладающих универсальными, общепрофессиональными и профессиональными компетенциями исследователя и преподавателя и подготовленных к защите научно-квалификационной работы (диссертации) на соискание ученой степени кандидата наук по научной специальности 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение; -формирование у выпускников навыков практической реализации и внедрения инновационных решений и проектов в области интеллектуальных систем, задач планирования и организации работ, проведения анализа рыночной эффективности создаваемых систем, авторского сопровождение предлагаемых решений, подготовки по результатам выполненных исследований научно-технических отчетов, публикаций и научных докладов, а также разработки учебно-методических материалов для обучающихся по дисциплинам предметной области данного направления.