Набор базовых дисциплин
1. История и философия науки 2. История науки 3. Иностранный язык 4. Педагогика высшей школы 5. Методики профессионально-ориентированного обучения
Набор базовых профильных дисциплин
1 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ 2. Методика подготовки научных публикаций 3. Оформление результатов научных исследований в LaTeX 4. Методология подготовки и защиты диссертации на соискание ученой степени кандидата наук
Что будет во время обучения?
В процессе обучения по образовательной программе используются как традиционные, так и инновационные (интерактивные, проектные) технологии. Лекции носят проблемный характер, поддержаны презентационными материалами. В оценке результатов обучения используется балльно-рейтинговая технология.
Где смогут работать выпускники программы?
Выпускники программы нужны в качестве преподавателей в ВУЗах, исследователей в НИИ (научно-исследовательских институтах), а также в лабораториях, на заводах и высокотехнологичных компаниях, где моделируются и производятся новинки.
Кого и зачем учат по данной программе?
Программа направлена на подготовку высококвалифицированного исследователя, преподавателя-исследователя, способного: • решать профессиональные задачи в соответствии с направленностью «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ»; • заниматься научно-исследовательской и преподавательской деятельностью по образовательным программам высшего образования в области информатики и вычислительной техники; • совершенствоваться и развивать свои профессиональные навыки и общекультурный уровень; • организовывать исследовательские коллективы, проявлять инициативу и брать на себя ответственность при решении сложных научно-технических задач; • способствовать развитию особенностей научной школы Южного федерального университета.
Преимущества программы
В результате освоения программы выпускник должен обладать следующими компетенциями: 1. Способностью к критическому анализу и оценке современных научных достижений, генерированию новых идей при решении исследовательских и практических задач, в том числе в междисциплинарных областях. 2. Способностью проектировать и осуществлять комплексные исследования, в том числе междисциплинарные, на основе целостного системного научного мировоззрения с использованием знаний в области истории и философии науки. 3. Готовностью участвовать в работе российских и международных исследовательских коллективов по решению научных и научно-образовательных задач. 4. Готовностью использовать современные методы и технологии научной коммуникации на государственном и иностранном языках. 5. Готовностью к преподавательской деятельности по основным образовательным программам высшего образования. 6. Владением методами разработки математических моделей, численными методами и комплексов программ. 7. Способность разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач. 8. Способность получать эффективные прогнозы на основе результатов математического моделирования.