Набор базовых дисциплин
• Методы оптимизации для машинного обучения • Избранные вопросы теории вероятностей и математической статистики • Питон для анализа данных • Основы нейронных сетей • Анализ временных рядов • Технологии управления в ИТ • Архитектура информационных систем с использованием ИИ
Набор базовых профильных дисциплин
• Глубокое обучение • Машинное обучение: математические основы • Прикладное машинное обучение • Компьютерное зрение • Нейронные сети для мобильных приложений • Обучение с подкреплением и его приложения • Обработка естественного языка • Интеллектуальные системы поддержки принятия решений • Правовые основы технологий искусственного интеллекта • Интеллектуальный анализ больших данных
Что будет во время обучения?
Магистранты принимают участие в насыщенном интересными заданиями процессе обучения и получения навыков анализа данных. Для возможности запуска алгоритмов глубокого обучения в институте математики, механики и компьютерных наук им. И.И.Воровича имеется компьютерный класс с достаточно мощными видеокартами (GeForce RTX 2080 Ti). Открыта возможность участия в научных проектах Института ММКН им. И.И. Воровича, с которыми может быть связана и тематика магистерских диссертаций. Магистранты принимают участие в работе студенческих научных конференций ЮФУ, всероссийских и международных научных конференций, активно участвуют в спортивной и общественной жизни.
Набор общеуниверситетских дисциплин
Где смогут работать выпускники программы?
Machine Learning Engineer – специальность № 1 в разработке и проектировании сложных систем, которая в декабре 2020 года занимала 38,54 % вакансий отрасли и примерно 9 % всех вакансий на российском рынке IT. В результате анализа 200 вакансий с открытыми предложениями по зарплате, проведенном компанией SkillFactory (https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/546092/), медиана зарплаты специалиста по машинному обучению проходит по точке в 165 000 рублей. Это уровень месячной зарплаты, на который реально может рассчитывать специалист с 1–2-летним опытом в ML. Junior ML-engineer или специалист, который хочет попасть в машинное обучение из смежных отраслей, может рассчитывать на оплату от 80 тысяч рублей. Опытный сеньор может зарабатывать от 200 000 рублей. И это далеко не предел. В крупных международных компаниях отделы ML сегодня растут очень быстро, и специалист топового уровня может рассчитывать на зарплату 330 000 рублей. Открыта возможность продолжения образования в аспирантуре.
Кого и зачем учат по данной программе?
Магистерская программа «Искусственный интеллект: математические модели и прикладные решения» ориентирована на выпускников ИТ, математических и экономических специальностей и направлений подготовки. Она рассчитана на подготовку научно-исследовательских кадров в области прикладной математики и информатики, наряду с теоретическими знаниями в полной мере владеющих практическими навыками разработки программного обеспечения, связанного с методами машинного обучения, в частности, нейронными сетями (Deep Learning), обучения с подкреплением (Reinforcement Learning), обработкой текстов на естественном языке (Natural Language Processing), прогнозированием временных рядов, компьютерным зрением.
Преимущества программы
· Востребованность специалистов по машинному обучению на рынке труда. Machine Learning Engineer – специальность № 1 в разработке и проектировании сложных систем, которая в декабре 2020 года занимала 38,54 % вакансий отрасли и примерно 9 % всех вакансий на российском рынке IT. · Возможность прохождение стажировки в ИТ компаниях: Сбербанк-технологии, "СПГСВ СОФТВАРЕ", CVisionLab, Спецвузавтоматика, Яндекс, РНИИРС. · Подготовка руководителей в области IT-технологий, способных к аналитической и организационно-управленческой деятельности. Для достижения этой цели в образовательную программу включено изучение современных прикладных информационных систем, средств разработки, сопровождения, проектирования и управления проектами в ИТ, формирование навыков формализации бизнес-процессов и технологий их реализации, изучение стандартов документирования и делопроизводства в этой области. · Обучение в магистратуре обеспечивает высокие математические навыки, которые требуют работодатели от специалистов по машинному обучению.